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인공지능 채팅봇

인공지능 실시간 금융상담 채팅봇 서비스

서비스 개요
이용자가 스마트폰을 이용하여 모바일 메신저(예. 카카오톡, 라인 등)로 문의하면, 금융상담 채팅봇에서 수신한 내용의 의미를 분석하고 문의 내용에 대한 적절한 답변을 만든 다음, 고객의 스마트폰으로 자동 답변하는 인공지능 실시간 금융봇 상담서비스입니다.
고객문의에 실시간으로 정보를 제공하는 “지능형 상담 로봇 서비스”
시스템 구성
금융상담 채팅봇은 대화솔루션, 문서검색 플랫폼, 시맨틱 플랫폼을 기반으로 언어수행, 지식베이스, 온톨로지로 구성되어 있으며, 레거시 시스템과 연동을 위한 인터페이스, 금융봇 상담 앱 및 웹 인터페이스 등으로 구성됩니다
대화 인터페이스 프로세스 시스템, 레거시 시스템
서비스 흐름도
음성/언어DB, 대화모델DB, 내외부 서비스, 멀티모달 인터페이스
지식베이스 구축
자연어 사전, 금융사전, 지식사전, 상담센터 데이터(ARS, FAQ, 채팅상담 등)를 기반으로 지식베이스를 구축합니다.
음성/언어DB, 대화모델DB, 내외부 서비스, 멀티모달 인터페이스
지식추론 기반 기계학습
질문과 답변을 쌍(pair)의 형식으로 저장하여 답변을 추론하는 방식의 기계학습
지식추론(CBR)
상담자 요구 사항에 대한 답변추론

고객 상담을 위한 텍스트 마이닝 후
금융 지식베이스 구축

고객 질의에 대한 응답 정확도 향상을
위한 온톨로지 추론 기술 개발

딥러닝 온톨로지 적용 모델 구축

고객 성향 분석을 통한 개인화 서비스
알고리즘 개발

지식추론 기반 프로세스 구조
대화사례 DB, 유사도 측정, 수정, 검증, 학습
딥러닝 기반 기계학습
인공 신경망을 기반으로 한 학습 방식으로 질문에 대한 패턴을 분석하여 답변을 생성하는 기계학습
딥러닝(Deep Learning)
딥러닝(Deep Learning)엔진
연구 및 설계와 구현

지정 시간에 사용자 로그를 수집하여 DB에 자동 입력 후 상담내용 분석 및 지식베이스 딥러닝

지속적으로 발생하는 새로운 상담 내용 및과거 상담시스템의 성능평가를 통해 딥러닝 적용